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醫學分離實驗室的優化管理

2020.2.29

現代的醫學實驗室面臨著巨大的挑戰:在全球化趨勢下,醫療保健中永遠存在的成本壓力加上被迫正在進行的實驗室領域合并。與此同時,對醫療和診斷的需求在不斷增加。為了在這種艱難的環境下仍保持競爭力,創新的IT手段應用就變得不可或缺。

逐步創新?

法蘭克福Dres.Walther、Weindel等醫學實驗室,這些年來一直在穩步而有機地發展。2012年,該實驗室主管抓住了一個契機:基于業務的連續發展以至每天要接收多達10?000份的任務委托書,從而需要對整個流程機構, 包括從樣品接收,樣品和任務委托書的數據記錄, 直到完成報告和計費進行分析,并對無用的工作流程加以考究。從此由一個包括商業,組織,技術和醫療人員的負責人的項目組,制定了一個全面更新機構的多步方案。

項目的第一步是在同年為“臨床化學和免疫學“部門配備超現代的分析系統。這項對模塊化診斷平臺的投資使得今天可以將大約90%的樣品無需費時的運輸過程在公司大樓的一樓進行分析。

在2012年分析部門優化后,所有的樣品接收都要通過一個檢驗臺。這個以“法蘭克福模型”命名的新方案出于與幾家公司的密切合作和強化對話,AB+ M公司為圖像處理和模式識別方面的應用專家,M-U-T公司為醫療技術和實驗室自動化方面的專家,以及IT服務商CS Med。

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最佳數字顯示

“任務委托書和樣品試管經過目視檢驗后進入各自獨立但井然有序的環節”,AB+M公司負責業務發展與機制的Holger Sachsenr?der解釋說。在樣品登記和預揀部門安裝了M-U-T的樣品試管高速批量分揀機。它們對加快醫學實驗室的樣品接收以及血液學前期分析的工作流程最為適合。這樣就消除了瓶頸并從一開始就保證了實驗室的工作節奏。除了樣品的自動登記, 樣品數據則通過條形碼掃描儀由人工或由AB+M開發的復合技術讀入到樣品數據庫。

在收集樣品數據的同時,相應的任務委托書也被數字化并分類輸入合同數據庫。為此安裝了3臺掃描及示屏工作站進行無紙化合同處理。采用的是德國供應商Inotec的高性能掃描儀。圖像處理和圖像優化的中心步驟在AB+M的驅動軟件上完成。這里重要的是要排除干擾底色的影響。框架和不重要的文字可以是使得檢測信息難以辨別的干擾因素。將Inotec掃描儀和AB+M的一個專用軟件組合在一起進行彩色過濾和動態二元化則可以獲得最佳結果。

在我們的醫學實驗室,所有的表格均用24位色彩的深度掃描,然后,再使用AB+M軟件工具將壓縮的彩色圖像進行擴大顯示,或者是將其通過軟件進行顏色過濾和二元化后再轉化成黑白圖像用于自動辨識。

“利用掃描儀和軟件所促成的彩色成像和彩色圖像處理的完美結合才得以創造出高質量的圖像,而借助于優秀的識別技術和按需設置的修正面具,最后還可以在基于高圖像質量的基礎上創造出高質量的數據。這樣可以快速“制備”樣品材料以便用于后繼的分析。”Holger Sachsenr?der說。

他提到該數據收集方案的另一個好處,那就是方便維修的掃描器構造,這樣一來,實驗室的IT團隊可以獨立地進行大部分的維修工作。如何體現工作效率?其中最重要的一項是掃描儀的能力,它要對各種各樣的原件甚至是裝訂的文檔進行可靠的處理。“對于新建的樣品登記處來說,幾乎是不間斷的掃描對保證整個動態的、由時間控制的流程進行來說,是一個必要條件。” Holger Sachsenr?der 這樣說。

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無論何時一目了然

為了選擇性地預處理用OCR(光學字符識別)和OMR(光學標記識別)自動讀取的數據并將其傳入合同數據庫,設置了各種數據收集模式。數據收集在工作崗位上完成,并應用了AB+M的高度專業化的輸入掩碼功能。為了保證合同數據的有效性, 將其與LIS主數據進行自動比較。

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在第一步進行的“快速拍照” 的過程中,僅僅收集與分析任務有關的數據并傳到LIS,例如樣品材料和分析手段。這些基本信息到達分析部門,可以得知相關的樣品試管內是什么樣品。通過使用標記條碼在第一步實現了高程度的全自動化。用條形碼標記的樣品試管有明確的合同歸屬。通常隨后還會“再收集”更多的數據,如驗證患者的信息以及和帳單相關的數據。快速收集的和再收集的數據,如果需要,可以通過一個所謂的“完全版”的操作組合到一起。在合同審查程序中所有的任務委托書在經過三到四個控制工作站的數據再收集后被送到終審人處


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