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【MALDI-TOF 技術】給橄欖油摻假裝上 “火眼金睛”
被稱為?“液體黃金”?的橄欖油，因卓越的營養與保健價值備受追捧，卻也因高昂價格成了食品造假的重災區。歐盟早在?2013?年就將其列為十大最易造假食品之首，不法分子常用廉價大豆油等摻假牟利，讓消費者難辨真偽。
布魯克創新解決方案
布魯克推出基于基質輔助激光解吸電離-飛行時間質譜儀（MALDI TOF）的解決方案，為橄欖油摻假檢測帶來了革命性突破。這項技術
無需復雜前處理
無需耗時的色譜分離步驟
布魯克專利的?10000Hz?smartbeam??3D激光器可在?5 分鐘內完成 384 個橄欖油樣品的采集
通過分析食用油中甘油三酯等成分的指紋圖譜，結合先進統計模型，可以快速識別摻假種類。
圖1：布魯克MALDI-TOF產品線
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顯著優勢
a.?從當地超市收集?5?個品牌的橄欖油和?8?個品牌的大豆油，按照?9:1?的體積比制備了摻有?10%?大豆油的橄欖油樣品。
b.?直接對食用油原樣用甲醇?/?氯仿（2:1?體積比）稀釋?200?倍。
c.?吸取?1 μL?稀釋后的油樣點在?MTP 384?不銹鋼靶板上，該靶板可支持同時點樣?384?個。
d.?再吸取?1 μL10 mg/mL CHCA?基質溶液滴加到油斑上。
e.?在布魯克?microflex LRF MALDI-TOF?上機分析。在正離子反射模式下采集?m/z 100-3000?范圍內的譜圖，每個譜圖由?300-500?次激光照射信號疊加而成，每個樣品點采集時間約?5-8 s,?進行三次重復分析。
實驗共收集了?147?張譜圖，其中?46?張來自純橄欖油，101?張來自摻假橄欖油。所有?MALDI-TOF MS?數據文件均導入布魯克的?Profile Analysis?軟件進行峰對齊和歸一化處理，隨后導出為包含質荷比（m/z）與強度的?csv?文件。其中?CHCA?基質峰均被移除，不納入統計分析。經過處理后的數據，用?R?語言進行有監督的統計學習模型分析，將?2/3?的數據作為訓練集構建模型，剩下的?1/3?作為測試集驗證模型準確性，并且這個過程重復?10?次以減少偏差。
圖3：?PLS-OA?和?SPLS-DA?兩種統計學模型對純橄欖油（紅色）和?10%?大豆油摻假的分類
圖4：統計學習模型的交叉驗證
sPLS-DA?模型對純橄欖油和摻10%?大豆油的橄欖油的分類準確率高達?99.2%，同時?sPLS-DA?進行變量選擇和分類，找出了一些可以作為?“生物標志物”?的特征峰，這些峰主要來自二酰甘油（DAGs）、單酰甘油（MAGs）和脂肪酸酯的離子碎片。通過這些特征峰，即使不用對油中的特定成分進行表征或定量，也能快速準確地判斷橄欖油是否摻假。
圖5：sPLS-DA?模型找到的摻假識別特征峰
從超市貨架到餐桌安全，MALDI-TOF?技術正以“快、準、簡”的硬核實力，讓橄欖油摻假無所遁形。未來，這項技術還將延伸至更多食品領域，用科技守護每一份“舌尖上的信任”！
